EmpowerGPT

Die meisten KI-Gespräche im Maschinenbau enden an derselben Stelle: bei einem Chatbot, der Fragen beantwortet. Das ist hilfreich – doch viel Zeit geht auch in den anschließenden Arbeitsschritten verloren.

Zwischen Kundenanfrage und erledigtem Auftrag muss Ihr Team E-Mails lesen, die Maschine zuordnen, Teile in SAP prüfen, Angebote aufsetzen, Tickets anlegen und nachfassen.

Jeder dieser Schritte ist klein. Zusammen entscheiden sie darüber, wie schnell ein Kunde eine Antwort erhält, wie zügig ein Angebot verschickt wird und wie viel vom Arbeitstag Ihrer Ingenieure in Verwaltung statt in Technik fließt. Genau in dieser Kette beginnt KI, sich zu rechnen – vorausgesetzt, sie erledigt die Arbeit, statt nur darüber zu sprechen.

‍KI in bestehende Arbeitsabläufe einbinden

Im Maschinenbau liegt der Engpass oft im Zugang zum Fachwissen und in den Übergaben: vom Posteingang zum Service, vom Service zur Dokumentation, von der Dokumentation ins ERP, vom ERP zum Angebot.

Praxisnahe KI schließt diese Lücken. Sie arbeitet in den Werkzeugen, die Ihre Teams ohnehin nutzen – Outlook, Teams, SAP, HubSpot. Sie respektiert Ihre Berechtigungen. Bei Aktionen über In-Chat-Konnektoren holt sie eine Freigabe ein.

Der Unterschied ist entscheidend. Ein Assistent, der nur antwortet, lässt weiterhin jemanden Ergebnisse von einem System ins nächste kopieren. Ein Assistent, der im Workflow mitarbeitet, übernimmt genau das – und belässt die Entscheidungen dort, wo sie hingehören: bei Ihren Fachleuten.
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Drei Workflows, die den Arbeitsalltag verändern

KI im technischen Service: Ein Kunde schreibt: Maschine steht, Fehlercode im Display. Heute leitet eine Person die E-Mail weiter, eine zweite sucht im Handbuch, eine dritte prüft den Gewährleistungsstatus. Mit EmpowerGPT 4.6 kann eine eingehende E-Mail in Outlook oder eine Nachricht in Teams einen Workflow auslösen. Der Assistent findet die passende Stelle in Ihrer Service- und Technikdokumentation, bereitet eine strukturierte Antwort für den Servicetechniker vor und legt über die HubSpot-Integration einen Supportfall an. Ihr Team prüft – und versendet.
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Ersatzteile und Angebote – mit ERP-Daten im Blick: „Welche Dichtung passt zur Baureihe von 2019 – und ist sie lieferbar?“ Die benötigten Daten für das Ersatzteilmanagement können in SAP vorliegen. EmpowerGPT 4.6 bindet SAP S/4HANA Cloud mit reinem Lesezugriff an: Die KI ruft die Daten ab, die Sie freigeben, etwa Materialstammdaten, Lagerverfügbarkeit oder Auftragsstatus, und nutzt sie für den Angebotsentwurf. SAP-Datensätze kann sie über diese Anbindung nicht ändern.
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Routinearbeit nach Zeitplan: Manche Aufgaben stößt kein Kunde an, sondern der Kalender: die wöchentliche Übersicht offener Servicefälle, die tägliche Liste nachzufassender Angebote, die monatliche Prüfung der Dokumentationsversionen. Mit zeitgesteuerten Triggern und parallelen Ausführungen laufen solche Workflows selbstständig – bei Bedarf mehrere gleichzeitig – und das Ergebnis landet dort, wo es gebraucht wird.

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Was EmpowerGPT 4.6 mittelstandstauglich macht

Wiederverwendbare Skills: Fachspezifische Fähigkeiten – etwa, wie Ihr Haus ein Angebot formuliert oder einen Servicefall einordnet – einmal definieren und teamübergreifend nutzen.
Bestätigung bei In-Chat-Aktionen: In-Chat-Konnektoren holen eine ausdrückliche Freigabe ein, bevor etwas gesendet, angelegt oder geändert wird.
Denktiefe nach Bedarf: Sie legen fest, wie gründlich die KI nachdenkt – schnell bei der Teilenummer, gründlich bei der Ursachenanalyse.
Übersichtlicher Modellkatalog: eine klare Auswahl statt Modell-Dschungel.
Transparente Kosten: Nutzungs- und Kostenberichte zeigen, welche Teams und Workflows KI einsetzen – und was das kostet.
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Das alles läuft auf derselben berechtigungsbasierten Plattform, die Ihre IT zentral steuert
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Wo sich der Einstieg zuerst lohnt

Service und After-Sales: Schnellere, besser vorbereitete Erstantworten unterstützen die Bearbeitung von Servicefällen.
Technische Redaktion: Technische Dokumentation wird im Serviceeinsatz leichter zugänglich.
Vertrieb und Ersatzteilgeschäft: Angebote entstehen täglich auf Basis von ERP-Daten – schneller und konsistenter.
IT- und ERP-Verantwortliche: KI kommt in den Prozess, ohne Schreibrechte in SAP zu benötigen.

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Prozess beginnen, nicht mit einem Programm

Die schnellsten KI-Projekte beginnen nicht mit einem Strategiepapier, sondern mit einem Satz: „Das hier bremst uns aus.“

Wählen Sie einen wiederkehrenden Fall – eine typische Serviceanfrage, eine Angebotsanfrage, einen wöchentlichen Bericht. Bilden Sie die Schritte ab, binden Sie die beteiligten Systeme an und legen Sie fest, wo ein Mensch freigibt. Läuft dieser Workflow zuverlässig, können vorhandene Skills und Konnektoren den Aufwand für weitere Workflows reduzieren.

So lässt sich der Einsatz nach dem Pilotprojekt schrittweise auf weitere Aufgaben ausweiten.

Jetzt selbst ausprobieren

Testen Sie, wie Ihr erster Workflow mit Ihren eigenen Dokumenten und Prozessen läuft:
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